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lag() lead()函数使用

1、语法
LAG (value_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause)
LEAD (value_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause)

2、说明
1)lag 和lead 可以 获取结果集中,按一定排序所排列的当前行的上下相邻若干offset 的某个行的某个列(不用结果集的自关联)
2)lag 和lead 有三个参数,第一个参数是列名,第二个参数是偏移的offset,第三个参数是超出记录窗口时的默认值
3)lag ,lead 分别是向前,向后

3、准备试验环境

CREATE TABLE t(t_NAME VARCHAR2(10),t_order NUMBER);
INSERT INTO t VALUES('aaaa',1);
INSERT INTO t VALUES('bbbb',2);
INSERT INTO t VALUES('cccc',3);
INSERT INTO t VALUES('dddd',6);
INSERT INTO t VALUES('eeee',4);
INSERT INTO t VALUES('ffff',5);
SELECT * FROM t;
T_NAME        T_ORDER
---------- ----------
aaaa                1
bbbb                2
cccc                3
dddd                6
eeee                4
ffff                5
6 rows selected

4、测试

SELECT T_ORDER,
LAG(T_NAME, 1,'lag_fei') OVER(ORDER BY T_ORDER) "LAG",
T_NAME,
LEAD(T_NAME, 1,'lead_fei') OVER(ORDER BY T_ORDER)"LEAD"
FROM T
ORDER BY T_ORDER;

T_ORDER LAG        T_NAME     LEAD
---------- ---------- ---------- ----------
1 lag_fei    aaaa       bbbb
2 aaaa       bbbb       cccc
3 bbbb       cccc       eeee
4 cccc       eeee       ffff
5 eeee       ffff       dddd
6 ffff       dddd       lead_fei
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grouping_id()使用

1、创建表

desc test_rollup;
Name        Type         Nullable Default Comments 
----------- ------------ -------- ------- -------- 
TYPE_NAME   VARCHAR2(10) Y                         
TYPE_VALUE  NUMBER       Y                         
TYPE_NAME2  VARCHAR2(10) Y                         
TYPE_VALUE2 NUMBER       Y  

2、插入数据

select * from test_rollup;
 
TYPE_NAME  TYPE_VALUE TYPE_NAME2 TYPE_VALUE2
---------- ---------- ---------- -----------
a                 123 t1                 120
a                 423 t2                 200
a                 523 t1                 555
b                 223 x1                 504
b                 283 x2                 484
c                 103 y1                 333
c                 843 y2                 984
c                 899 y2                 151
c                 100 y2                 150
d                 204 s1                 606
 
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3、使用grouping_id查询结果

 select type_name,
        type_name2,
        decode(grouping_id(type_name), 0, type_name, '总计')g_type,
        decode(grouping_id(type_name2), 0, type_name2, decode(grouping_id(type_name),0,'小计','总计'))g2_type,
        grouping_id(type_name, type_name2)gg_type,
        sum(type_value),
        sum(type_value2)
   from test_rollup
  group by rollup(type_name, type_name2);
TYPE_NAME  TYPE_NAME2 G_TYPE     G2_TYPE       GG_TYPE SUM(TYPE_VALUE) SUM(TYPE_VALUE2)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --------------- ----------------
a          t1         a          t1                  0             646              675
a          t2         a          t2                  0             423              200
a                     a          小计                1            1069              875
b          x1         b          x1                  0             223              504
b          x2         b          x2                  0             283              484
b                     b          小计                1             506              988
c          y1         c          y1                  0             103              333
c          y2         c          y2                  0            1842             1285
c                     c          小计                1            1945             1618
d          s1         d          s1                  0             204              606
d                     d          小计                1             204              606
                      总计       总计                3            3724             4087
 
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全角,半角互换

对于全角和半角互换,oracle 提供了两个函数to_multi_byte和to_single_byte函数

 select to_multi_byte('1234') from dual;
 
TO_MULTI_BYTE('1234')
---------------------
1234
 select to_single_byte('1234') from dual;
 
TO_SINGLE_BYTE('1234')
--------------------------
1234
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